在设计消息队列时，推模式（Push）和拉模式（Pull）是两种常见的消息传递方式。它们各有优缺点，适用于不同的场景。以下是对推模式和拉模式的详细分析： 1. 推模式（Push） 在推模式中，消息队...

在 RabbitMQ 中，死信交换机（Dead Letter Exchange, DLX） 是一种特殊的交换机，用于处理无法被正常消费的消息。当消息满足某些条件时，它会被重新发布到死信交换机，进而路由到死信队列...

消息堆积是消息队列中常见的问题，通常是由于消费者处理能力不足、消息生产速率过快或系统故障导致的。处理消息堆积需要从多个方面入手，包括优化消费者性能、调整消息队列配置、扩容系统资源等...

在 RabbitMQ 中，如果消息无法被路由到任何队列（例如没有绑定队列或路由键不匹配），消息的处理方式取决于交换机的配置。以下是消息无法路由时的可能去向： 1. 默认行为：消息被丢弃 如果...

保证消息的有序性是消息队列设计中的一个重要问题，尤其是在需要严格顺序处理的场景中（如订单处理、日志处理等）。以下是如何保证消息有序性的常见方法和技术： 1. 消息有序性的挑战 在分布式...

1. 使用 RabbitMQ 官方插件 rabbitmq_delayed_message_exchange 这是最直接的方式。RabbitMQ 提供了一个官方插件 rabbitmq_delayed_message_exchange，它允许你创建一个延迟交换机，...

Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。在面试中，如果被问到 Kafka 处理请求的全流程，可以从以下几个方面进行详细阐述： 1. 请求接收与分发 Kafka 使用基于 React...

处理重复消息是分布式消息队列中的一个常见问题，通常是由于网络重传、生产者重试或消费者重复消费等原因导致的。为了保证系统的正确性，需要设计合理的机制来处理重复消息。以下是处理重复消息...

Kafka 之所以性能高，主要得益于以下几个关键设计： 1. 顺序读写 Kafka 将消息顺序写入磁盘，避免了随机 I/O 操作。顺序读写比随机读写快得多，尤其是在机械硬盘上。 消费者也是顺序读取消息，...