RocketMQ 面试题共30篇

RocketMQ 是高性能、低延迟的分布式消息中间件，广泛应用于金融、电商等高并发场景，是掌握分布式系统和消息队列技术的关键。RocketMQ 面试重点包括消息模型（如生产者、消费者、主题、Tag 标签）、消息的顺序性保证、消费模式（如集群消费、广播消费）、消息的持久化与重试机制、事务消息的实现、延时消息、消息幂等性与重复消费处理、以及高并发下的性能调优与集群管理等。
排序

面试题：RocketMQ 中的 Topic 和 Tag 有什么区别？

RocketMQ 中 Topic 与 Tag 的区别及最佳实践 一、核心概念对比 维度TopicTag定位消息的一级分类消息的二级分类作用域跨Producer/Consumer全局唯一同一个Topic下局部标识存储对应独立的CommitLog...
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面试题：RocketMQ 是什么？它有哪些主要应用场景？

一、RocketMQ 是什么？ RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，后捐赠给 Apache 基金会成为顶级项目。它具有以下核心特性： 1. 基本定位 分布式架构：支持水平扩展和高可用 低延迟：9...
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面试题：RocketMQ 的 Producer 和 Consumer 的工作原理是什么？

一、Producer 工作原理 1. 核心工作流程 graph TD A[启动Producer] --> B[获取Topic路由信息] B --> C[选择MessageQueue] C --> D[网络传输] D --> E[Broker处理] E --> F[返回...
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面试题：RocketMQ 中如何实现消息的同步与异步发送？

RocketMQ 消息发送模式：同步与异步实现详解 一、消息发送模式对比 发送方式特点性能可靠性适用场景同步发送阻塞等待Broker响应较低最高金融交易、重要状态变更异步发送回调通知发送结果高高日...
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面试题：RocketMQ 的消息消费有几种方式？各自适用于什么场景？

一、消息消费方式总览 RocketMQ 提供三种核心消费模式，满足不同业务场景需求： 消费方式实现类并发性顺序保证重试机制适用场景并发消费（默认）MessageListenerConcurrently高无支持普通业务处...
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面试题：什么是 RocketMQ 的消息重试机制？如何配置？

一、消息重试的基本概念 RocketMQ 的消息重试机制是指在消息消费失败时，系统自动或手动重新投递消息的过程。这是保证消息可靠消费的重要机制，主要分为两种类型： 生产者重试：消息发送失败时...
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面试题：RocketMQ 中如何设置消息的延迟级别？

一、延迟消息基本概念 RocketMQ 的延迟消息是指消息发送到 Broker 后不会立即投递给消费者，而是会在指定的延迟时间到达后才变为可消费状态。这种机制非常适合以下场景： 订单超时未支付取消 预...
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面试题：RocketMQ 的广播模式与集群模式有什么区别？

一、核心区别总览 特性集群模式 (CLUSTERING)广播模式 (BROADCASTING)消息分发方式每条消息只被一个消费者实例消费每条消息被所有消费者实例消费消费进度存储Broker 端集中存储各消费者本地存储...
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面试题：RocketMQ 的消息过滤是如何实现的？

RocketMQ 提供了多种消息过滤方式，可以根据业务需求高效地筛选消息。以下是完整的消息过滤实现方案： 一、过滤类型对比 过滤方式实现位置优点缺点适用场景Tag过滤Broker端高效只能精确匹配简单...
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面试题：在 RocketMQ 中，如何确保消息不会重复消费？

RocketMQ 本身不提供消息去重功能，但可以通过以下机制实现消息的幂等消费，避免重复消费问题： 一、消息重复的根本原因 生产者重复发送 网络抖动导致生产者重试 事务消息回查机制可能造成重复 ...
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