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面试题：RocketMQ 的消息堆积过多时，如何进行系统调优？
在面试中，关于 RocketMQ 消息堆积过多时的系统调优问题，可以从以下几个方面进行回答： 1. 消息堆积的原因分析 在优化之前，首先需要分析消息堆积的原因，可能包括： 消费者处理能力不足：消费...
19天前面试题：RocketMQ 的主从架构是如何实现的？
RocketMQ 的主从架构是其高可用设计的核心组成部分，主要通过以下几种机制实现： 1. 主从角色分配 Broker角色：分为Master和Slave Master：处理所有读写请求 Slave：从Master同步数据，只处理读...
18天前面试题：RocketMQ 的消息轨迹（Message Trace）如何启用？适用于哪些场景？
在面试中，关于 RocketMQ 的消息轨迹（Message Trace）启用及适用场景问题，可以从以下几个方面进行回答： 1. 消息轨迹的概念 消息轨迹是 RocketMQ 提供的一种功能，用于记录消息的生命周期，包...
19天前面试题：什么是 RocketMQ 的消息重试机制？如何配置？
一、消息重试的基本概念 RocketMQ 的消息重试机制是指在消息消费失败时，系统自动或手动重新投递消息的过程。这是保证消息可靠消费的重要机制，主要分为两种类型： 生产者重试：消息发送失败时...
18天前面试题：RocketMQ 中如何设置消息的延迟级别？
一、延迟消息基本概念 RocketMQ 的延迟消息是指消息发送到 Broker 后不会立即投递给消费者，而是会在指定的延迟时间到达后才变为可消费状态。这种机制非常适合以下场景： 订单超时未支付取消 预...
18天前面试题：在 RocketMQ 中，如何确保消息不会重复消费？
RocketMQ 本身不提供消息去重功能，但可以通过以下机制实现消息的幂等消费，避免重复消费问题： 一、消息重复的根本原因 生产者重复发送 网络抖动导致生产者重试 事务消息回查机制可能造成重复 ...
18天前面试题：在 RocketMQ 中，如何配置并发消费和顺序消费？
在 RocketMQ 中，消息消费模式分为 并发消费 和 顺序消费，两者的配置方式及适用场景有显著差异。以下是详细的配置方法及对比说明： 1. 并发消费（Concurrent Consumption...
18天前面试题：RocketMQ 中的消费负载均衡是如何工作的？
在 RocketMQ 中，消费负载均衡是实现高吞吐和高可用的核心机制，其工作原理涉及消费者组（Consumer Group）、消息队列（Message Queue）和动态分配策略。以下是详细解析： 1. 负载均衡的核...
18天前面试题：RocketMQ 的消息过滤是如何实现的？
RocketMQ 提供了多种消息过滤方式，可以根据业务需求高效地筛选消息。以下是完整的消息过滤实现方案： 一、过滤类型对比 过滤方式实现位置优点缺点适用场景Tag过滤Broker端高效只能精确匹配简单...
18天前面试题：如何在 RocketMQ 中实现消息的高可用？
在面试中，关于 RocketMQ 中实现消息高可用的问题，可以从以下几个方面进行回答： 1. 高可用的概念 高可用性（High Availability, HA）是指系统能够在出现故障时继续提供服务，尽量减少停机时间...
18天前
