在 Redis 中，可以通过 List 数据结构 实现队列（FIFO）和栈（LIFO）。以下是具体的实现方法和注意事项： 1. 队列（FIFO） 实现原理：Redis 的 List 是一个双向链表，可以通过 L...

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，它封装了分布式锁的实现，解决了传统 SETNX 等方法的局限性。其核心原理围绕 原子性、安全性 和 自动续期 设计，以...

Redis 中的 Big Key（大 Key）问题，是 Redis 使用过程中常见的性能隐患之一。它指的是某个 Redis Key 存储的数据量过大，远远超过常规 Key 的大小，从而引发一系列性能和稳定性问题。 一、什么...

Redisson 的 看门狗（Watch Dog）机制 是其分布式锁实现中的核心特性，用于解决分布式锁因业务执行时间过期而导致锁提前释放的问题。以下是对其原理、作用和实现的详细解析： 一、为...

Redis 在生成 RDB 文件时，通过 fork 子进程 和 写时复制（Copy-On-Write, COW） 机制，能够在不阻塞主线程的情况下处理客户端请求，同时保证生成的 RDB 文件数据一致...

Redis 作为高性能内存数据库，凭借其丰富的数据结构、低延迟和灵活的部署模式，在多种场景中发挥核心作用。以下是其典型应用场景及技术优势分析： 1. 缓存（最核心场景） 适用场景： Web 应用缓...

在 Redis 中实现分布式锁可以通过多种方式，但最常见和推荐的方式是利用 Redis 的原子操作命令来确保锁的正确获取和释放。以下是一个基于 Redis 实现分布式锁的基本方法，以及一些最佳实践和注...

Redis 的 哨兵机制（Sentinel） 是 Redis 的高可用性解决方案，用于监控主从节点的状态，并在主节点发生故障时自动进行故障转移，确保服务的持续可用性。以下是对其核心原理和功能的...

在 Redis 中，跳表（Skip List）是一种可以用来实现有序集合（Sorted Set）的数据结构。 虽然 Redis 的有序集合主要使用的是基于跳表和哈希表的混合结构，但跳表是其实现高效范围查询的关键部分...

在使用 Redis 作为缓存层时，确保缓存与数据库之间数据的一致性是一个挑战。通常来说，完全避免不一致几乎是不可能的，但可以通过一些策略和技术来最小化这种不一致性。以下是几种常见的处理方...