在 MySQL 中监控和优化慢 SQL 是数据库管理的重要组成部分，这可以帮助提高数据库的性能和响应速度。以下是几个步骤和方法来实现这一点： 1. 开启慢查询日志 首先，你需要确保 MySQL 的慢查询日...

阿里巴巴的《Java开发手册》中不推荐使用存储过程，主要是基于以下几个方面的考量： 可移植性差：存储过程依赖于特定的数据库管理系统（DBMS），这意味着如果你的应用程序需要更换数据库系统，...

在 MySQL 中，长事务（长时间运行的事务）可能会对数据库性能、稳定性和一致性造成多方面的影响。以下是长事务可能导致的主要问题及解决方案： 1. 锁等待和死锁 问题： 锁资源占用：长事务会长...

Redis 支持多种数据类型，每种数据类型都针对特定的使用场景进行了优化。以下是 Redis 中常见的数据类型及其简要介绍： String（字符串） 最基础的数据类型，可用于存储文本或二进制数据。 支持...

数据库的三大范式是数据库设计中用于减少数据冗余、提高数据一致性和完整性的规范规则。以下是它们的详细说明： 1. 第一范式（1NF） 定义：表中的每一列都是不可分割的原子值（最小单元），即字...

Redis 的 Sentinel 模式 和 Cluster 模式 是两种不同的高可用（HA）解决方案，它们在架构设计、功能特性和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比： 1. 核心功能与目...

在数据库事务管理中，脏读、不可重复读和幻读是三种常见的并发问题，它们描述了当多个事务同时访问相同的数据时可能出现的问题。以下是这三个概念的详细解释： 1. 脏读（Dirty Read） 定义：脏...

Redis 中的内存碎片化是指 Redis 内存中存在大量无法被有效利用的空闲内存块，导致内存利用率下降。其核心问题在于 内部碎片 和 外部碎片： 一、内存碎片化的定义 内部碎片（Int...

在使用 Redis 作为缓存层时，确保缓存与数据库之间数据的一致性是一个挑战。通常来说，完全避免不一致几乎是不可能的，但可以通过一些策略和技术来最小化这种不一致性。以下是几种常见的处理方...

在 MySQL 中，COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 都是用于计算行数的聚合函数，但它们之间有一些细微的区别： 1. COUNT(*) 作用：计算表中所有行的数量，包括含有 NULL 值的行。 性能：MySQL...