MySQL 中的数据排序主要通过 排序算法 和 索引的有序性 实现，具体逻辑与存储引擎（如 InnoDB）、查询语句、数据量密切相关。以下是其核心实现原理和流程： 一、核心逻辑：...

Redis 和关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）在事务处理机制上存在显著差异，这些差异主要体现在事务的隔离性、原子性以及实现方式等方面。以下是 Redis 事务与关系型数据库事务的主要区别...

当 MySQL 执行一条插入（INSERT）SQL 语句时，redo log（重做日志）记录的是物理层面的页修改，而不是 SQL 语句本身。具体来说： 1. redo log 记录的内容 redo log 主要记录以下信息： 被修改的...

在 Redis 中实现排行榜（Leaderboard）是一个常见的应用场景，得益于 Redis 的高效性和丰富的数据结构支持，特别是有序集合（Sorted Set），我们可以非常方便地创建和管理排行榜。下面将介绍如...

Redis 的持久化机制主要有以下三种方式： 1. RDB（Redis Database） 原理 RDB 是通过 快照（Snapshot） 的方式，将 Redis 内存中的数据在指定时间间隔内持久化到磁盘上，生成一个&nbs...

解决 Redis 中的 热点 Key 问题（即某个 Key 被大量并发访问，导致 Redis 节点负载过高甚至崩溃）是高并发场景下的核心挑战之一。以下是常见的解决方案，结合理论与实际场景的分析： 1. 本...

MySQL 的事务实现主要依赖于 InnoDB 存储引擎，通过 日志系统（Redo Log、Undo Log）、锁机制 和 多版本并发控制（MVCC） 来实现事务的 ACID 特性（原子性、一致...

MySQL 的 B+ 树 是 InnoDB 存储引擎实现索引的核心数据结构。查询数据的过程涉及从根节点逐层向下查找，最终在叶子节点定位目标数据。以下是基于 聚簇索引（主键索引） 和&...

在 MySQL 中，乐观锁和悲观锁是两种处理并发控制的方法，它们分别适用于不同的场景，并以不同的方式来保证数据的一致性和完整性。 悲观锁（Pessimistic Locking） 概念：悲观锁假设会发生并发冲...

数据库游标是什么？ 游标（Cursor） 是数据库中用于逐行处理查询结果集的机制。它像一个指针，指向结果集中的某一行，允许开发者按顺序（或随机）访问、修改结果集中的每一行数据。游标的核心作...