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面试题：Redis 中常见的数据类型有哪些？
Redis 支持多种数据类型，每种数据类型都针对特定的使用场景进行了优化。以下是 Redis 中常见的数据类型及其简要介绍： String（字符串） 最基础的数据类型，可用于存储文本或二进制数据。 支持...
2个月前面试题：MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？
MySQL 三层 B+ 树存储容量分析 要计算 MySQL 中三层 B+ 树能存储多少数据，我们需要考虑以下几个关键因素： 1. B+ 树结构特点 非叶子节点：只存储键值和指针（不存储实际数据） 叶子节点：存储...
4个月前面试题：从 MySQL 获取数据，是从磁盘读取的吗？（buffer pool）
1. 核心结论 不一定。MySQL 的数据读取优先从内存中的 Buffer Pool 获取，只有在 Buffer Pool 缺失时才从磁盘读取。 Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎的核心组件，通过缓存数据页（16KB）和索引...
3个月前面试题：MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？
MySQL InnoDB 引擎中聚簇索引与非聚簇索引的区别 1. 定义与核心特性 特性聚簇索引（Clustered Index）非聚簇索引（Non-Clustered Index / 二级索引）定义数据行的物理存储顺序与索引的逻辑顺序...
3个月前面试题：Redis 中如何保证缓存与数据库的数据一致性？
在使用 Redis 作为缓存层时，确保缓存与数据库之间数据的一致性是一个挑战。通常来说，完全避免不一致几乎是不可能的，但可以通过一些策略和技术来最小化这种不一致性。以下是几种常见的处理方...
3个月前面试题：MySQL 中 EXISTS 和 IN 的区别是什么？
在 MySQL 中，EXISTS 和 IN 都是用于子查询的关键字，但它们的工作机制和使用场景有所不同。 EXISTS 功能：EXISTS 用于检测子查询是否返回行。如果子查询返回一行或多行，则 EXISTS 的结果为 TR...
4个月前面试题：MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？
在 MySQL 中，COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 都是用于计算行数的聚合函数，但它们之间有一些细微的区别： 1. COUNT(*) 作用：计算表中所有行的数量，包括含有 NULL 值的行。 性能：MySQL...
3个月前面试题：在 Redis 集群中，如何根据键定位到对应的节点？
在 Redis 集群中，键的定位是通过 哈希槽（Hash Slot） 机制实现的。以下是完整的定位流程和关键设计点： 1. 哈希槽（Hash Slot）的基本概念 哈希槽数量：Redis 集群将键空间划分为 16384 个哈...
3个月前面试题：如何解决 Redis 中的热点 key 问题？
解决 Redis 中的 热点 Key 问题（即某个 Key 被大量并发访问，导致 Redis 节点负载过高甚至崩溃）是高并发场景下的核心挑战之一。以下是常见的解决方案，结合理论与实际场景的分析： 1. 本...
3个月前面试题：数据库的三大范式是什么？
数据库的三大范式是数据库设计中用于减少数据冗余、提高数据一致性和完整性的规范规则。以下是它们的详细说明： 1. 第一范式（1NF） 定义：表中的每一列都是不可分割的原子值（最小单元），即字...
4个月前
