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面试题: MySQL 中长事务可能会导致哪些问题?
在 MySQL 中,长事务(长时间运行的事务)可能会引发一系列问题,尤其是在高并发、大数据量的场景下。以下是长事务可能导致的主要问题: 1. 锁争用与阻塞 问题描述: 长事务可能会长时间持...
面试题:MySQL 三层 B+ 树能存多少数据?
在 MySQL 中,B+ 树是一种常用的索引结构,通常用于 InnoDB 存储引擎。B+ 树的层数决定了其能存储的数据量。要计算三层 B+ 树能存储多少数据,需考虑以下几个因素: 1. B+ 树的结构 根节点...
面试题:对数据库进行分库分表可能会引发哪些问题?
分库分表是解决单库单表数据量过大、性能瓶颈问题的常用方案,但也会引入一些复杂性和潜在问题。以下是分库分表可能引发的问题及其解决方案: 一、分库分表引发的问题 1. 数据一致性问题 ...
面试题:MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?
在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中,索引分为聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Secondary Index,也称为二级索引)。它们在存储结构、数据访问方式和性能特点上有显著的区别。 1. 聚...
面试题: MySQL 中 EXISTS 和 IN 的区别是什么?
在 MySQL 中,EXISTS 和 IN 都可以用于子查询中,但它们的工作方式和性能特点有所不同。以下是它们的区别: 1. 工作原理 IN: IN 用于判断某个值是否在子查询返回的结果集...
面试题:MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别?
在 MySQL 中,COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 是常用的聚合函数,用于统计行数或非空值的数量。尽管它们的功能相似,但在具体使用场景和性能上有一些区别。以下是它们的详细对比: 1. COU...
面试题:数据库的三大范式是什么?
数据库的三大范式(Normalization)是关系数据库设计中的基本原则,用于减少数据冗余、提高数据一致性,并确保数据的完整性。以下是三大范式的详细说明: 1. 第一范式(1NF) 定义: 表中...
面试题:MySQL 是如何实现事务的?
MySQL 中的事务实现主要依赖于 存储引擎,而 InnoDB 是 MySQL 最常用的支持事务的存储引擎。InnoDB 通过以下机制来实现事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持...
面试题:MySQL 事务的二阶段提交是什么?
MySQL 中的二阶段提交(Two-Phase Commit,2PC)是一种分布式事务协议,用于确保在多个参与者(如多个数据库或存储引擎)之间实现事务的原子性。二阶段提交的核心思想是将事务的提交过程分为两...
场景题:如果组长要求你主导项目中的分库分表,大致的实施流程是?
主导分库分表项目的实施是一个复杂且系统性的工程,需要从需求分析、方案设计、技术选型、实施落地到后续维护等多个阶段进行规划和执行。以下是一个大致的实施流程: 一、需求分析与评估 1.&nbs...