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面试题:MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别?
在 MySQL 中,COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 都是用于计算行数的聚合函数,但它们之间有一些细微的区别: 1. COUNT(*) 作用:计算表中所有行的数量,包括含有 NULL 值的行。 性能:MySQL...
面试题:什么是数据库的逻辑外键?数据库的物理外键和逻辑外键各有什么优缺点?
在数据库设计中,外键(Foreign Key)用于定义和加强两个表之间的关系。根据其实现方式的不同,可以将外键分为物理外键和逻辑外键。 物理外键 定义:物理外键指的是通过数据库管理系统(DBMS)明...
面试题:MySQL 中 INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的区别是什么?
在 MySQL 中,INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 是常用的表连接方式,它们的核心区别在于如何处理 匹配和未匹配的记录。以下是详细对比: 1. INNER JOIN(内连接) 定...
面试题:MySQL 中的索引数量是否越多越好?为什么?
在 MySQL 中,索引数量并不是越多越好。虽然索引可以显著加速查询操作,但过多的索引会带来一系列负面影响,尤其是在写操作性能、存储开销、优化器效率和维护成本等方面。以下是具体原因和优化...
面试题:如何处理 MySQL 的主从同步延迟?
处理 MySQL 主从同步延迟是数据库管理中的一个重要方面,特别是在读写分离的架构中。主从同步延迟可能会导致数据一致性问题和应用层面的问题。以下是一些常见的处理方法: 1. 检查并优化从库性...
场景题:MySQL 中如何解决深度分页的问题?
在 MySQL 中,深度分页(如 LIMIT 100000, 10)会因跳过大量数据导致性能急剧下降。以下是解决深度分页问题的常见方案及其对比分析: 一、核心问题根源 偏移量过大:LIMIT offset, size ...
面试题:MySQL 数据库的性能优化方法有哪些?
MySQL 性能优化是一个系统工程,需要从多个层面进行分析和调优。以下是分层次的优化方法: 一、SQL 语句优化(最直接有效) 1. 查询优化 **避免 SELECT ***:只查询需要的列 合理使用索引: -- ...
面试题:如何在 MySQL 中实现读写分离?
在 MySQL 中实现读写分离主要是为了提高数据库的并发性能和资源利用率,特别是在高负载的应用环境中。 通过将读操作分配给从库(Slave),而写操作则发送到主库(Master),可以有效减轻单一数...
面试题:SQL 中 select、from、join、where、group by、having、order by、limit 的执行顺序是什么?
在 SQL 查询中,虽然我们书写查询语句的顺序是 SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, 和 LIMIT,但数据库引擎执行这些操作的实际顺序与书写顺序并不完全相同。以下是SQL查询...
场景题:MySQL 中如何进行 SQL 调优?
在 MySQL 中进行 SQL 调优是提升数据库性能的核心手段。以下是结合 执行计划分析、索引优化、查询结构优化 和 系统配置调整 的完整调优策略,附带具体示例和注意事项: 一、基础调优:执行计划...