面试题：在什么情况下，不推荐为数据库建立索引？

虽然索引可以显著提高查询性能，但在某些情况下，建立索引可能并不推荐，甚至可能带来负面影响。以下是不推荐为数据库建立索引的常见情况：

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1. 数据量非常小

• 当表中的数据量非常小（例如只有几百行）时，全表扫描的成本可能比使用索引更低。
• 在这种情况下，建立索引反而会增加额外的存储和维护开销。

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2. 写多读少的场景

• 如果表经常进行插入、更新或删除操作（写操作），而查询操作（读操作）较少，建立索引可能会降低性能。
• 原因：
  • 每次写操作都需要更新索引，增加了额外的开销。
  • 索引会占用额外的存储空间，增加了写操作的复杂性。

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3. 低选择性的列

• 如果某列的值分布非常均匀（例如布尔类型的列，只有 true 和 false），建立索引的效果可能不明显。
• 低选择性的列（即不同值较少的列）不适合建立索引，因为索引无法有效过滤数据。

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4. 频繁更新的列

• 如果某列的值经常被更新，建立索引会导致索引频繁重建，增加维护成本。
• 例如，一个存储“最后修改时间”的列可能不适合建立索引。

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5. 查询中很少使用的列

• 如果某列很少用于查询条件（例如 WHERE、JOIN、ORDER BY 或 GROUP BY），建立索引的意义不大。
• 索引会占用存储空间，并增加写操作的开销，如果很少使用，得不偿失。

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6. 大文本或二进制列

• 对于大文本（如 TEXT）或二进制（如 BLOB）列，建立索引的效率通常很低。
• 这类列的索引会占用大量存储空间，且查询性能提升有限。

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7. 复合索引的列顺序不合理

• 复合索引（多列索引）的列顺序非常重要。如果列顺序不合理，索引可能无法发挥作用。
• 例如，对于查询 WHERE col1 = 1 AND col2 = 2，复合索引 (col1, col2) 是有效的，但 (col2, col1) 可能无效。

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8. 临时表或中间结果集

• 对于临时表或中间结果集，通常不需要建立索引。
• 这些表的数据量较小或生命周期较短，建立索引的收益有限。

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9. 索引过多

• 如果一个表上有过多的索引，可能会导致以下问题：
  • 增加存储开销。
  • 增加写操作的开销（每次写操作都需要更新多个索引）。
  • 查询优化器可能选择错误的索引，导致性能下降。

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10. 查询优化器的选择

• 在某些情况下，查询优化器可能会选择不使用索引（例如全表扫描的成本更低）。
• 如果索引的使用频率很低，建立索引可能没有实际意义。

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总结

在以下情况下，不推荐为数据库建立索引：

1. 数据量非常小。
2. 写多读少的场景。
3. 低选择性的列。
4. 频繁更新的列。
5. 查询中很少使用的列。
6. 大文本或二进制列。
7. 复合索引的列顺序不合理。
8. 临时表或中间结果集。
9. 索引过多。
10. 查询优化器可能不使用索引。

在实际应用中，建立索引需要根据具体的业务场景、数据分布和查询模式进行权衡，避免盲目建立索引导致性能下降或资源浪费。