1. BIO (Blocking I/O)
- 特点:同步阻塞 I/O 模型。
- 工作原理:当线程发起 I/O 请求时,线程会一直阻塞,直到数据准备好并完成读写操作。
- 适用场景:连接数较少且固定的场景,如传统的客户端/服务器模型。
- 缺点:每个连接都需要一个独立的线程处理,线程开销大,不适合高并发场景。
2. NIO (Non-blocking I/O)
- 特点:同步非阻塞 I/O 模型。
- 工作原理:通过
Selector
和Channel
实现多路复用,线程可以同时处理多个连接。线程不会阻塞在 I/O 操作上,而是通过轮询检查数据是否准备好。 - 适用场景:高并发、连接数较多的场景,如聊天服务器、文件服务器等。
- 缺点:编程模型复杂,需要处理缓冲区、通道和选择器等概念。
3. AIO (Asynchronous I/O)
- 特点:异步非阻塞 I/O 模型。
- 工作原理:通过回调机制实现异步 I/O 操作。线程发起 I/O 请求后立即返回,操作系统在数据准备好后通知线程进行处理。
- 适用场景:高并发、连接数多且需要高效处理的场景,如大型分布式系统。
- 缺点:编程模型复杂,且依赖于操作系统的支持。
总结
- BIO:同步阻塞,适合连接数少的场景。
- NIO:同步非阻塞,适合高并发场景。
- AIO:异步非阻塞,适合高并发且需要高效处理的场景。
THE END
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