面试题：简述ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别？

ConcurrentHashMap 和 Hashtable 都是 Java 中线程安全的键值对集合，但它们在实现方式、性能和使用场景上有显著区别。以下是两者的主要区别：

1. 锁的粒度

Hashtable：
- 使用全局锁（synchronized 修饰方法），即对整个哈希表加锁。
- 在多线程环境下，同一时间只能有一个线程操作 Hashtable，其他线程会被阻塞，导致性能较差。
ConcurrentHashMap：
- 使用分段锁（JDK 7）或 CAS + synchronized（JDK 8），锁的粒度更细。
- 在 JDK 7 中，ConcurrentHashMap 将数据分成多个段（Segment），每个段独立加锁，不同段可以并发操作。
- 在 JDK 8 中，ConcurrentHashMap 取消了分段锁，改为对每个桶（Node）使用 synchronized 或 CAS 操作，进一步提高了并发性能。

2. 并发性能

Hashtable：
- 由于使用全局锁，并发性能较差，尤其是在高并发场景下，线程竞争激烈，性能下降明显。
ConcurrentHashMap：
- 由于锁的粒度更细，允许多个线程同时读写不同的段或桶，并发性能显著优于 Hashtable。
- 在 JDK 8 中，ConcurrentHashMap 的并发性能进一步提升，接近无锁的性能。

3. 空值支持

Hashtable：
- 不允许键或值为 null，否则会抛出 NullPointerException。
ConcurrentHashMap：
- 不允许键或值为 null，否则会抛出 NullPointerException。
- 这是因为在并发环境下，null 值的二义性（表示键不存在或值为 null）会导致歧义。

4. 迭代器的弱一致性

Hashtable：
- 迭代器是强一致性的，即在迭代过程中，其他线程不能修改 Hashtable，否则会抛出 ConcurrentModificationException。
ConcurrentHashMap：
- 迭代器是弱一致性的，即在迭代过程中，其他线程可以修改 ConcurrentHashMap，迭代器不会抛出异常，但可能反映部分修改。

5. 实现复杂度

Hashtable：
- 实现简单，直接使用 synchronized 修饰方法。
ConcurrentHashMap：
- 实现复杂，JDK 7 使用分段锁，JDK 8 使用 CAS + synchronized，需要处理更多的并发问题。

6. 适用场景

Hashtable：
- 适用于低并发场景，或者需要强一致性的场景。
ConcurrentHashMap：
- 适用于高并发场景，性能要求较高的场景。

总结对比：

特性	Hashtable	ConcurrentHashMap
锁的粒度	全局锁（整个表加锁）	分段锁（JDK 7）或桶锁（JDK 8）
并发性能	较差	较好
空值支持	不允许键或值为 `null`	不允许键或值为 `null`
迭代器一致性	强一致性	弱一致性
实现复杂度	简单	复杂
适用场景	低并发场景	高并发场景

示例代码：

Hashtable

Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
hashtable.put("key1", "value1");
hashtable.put("key2", "value2");

// 多线程操作
new Thread(() -> {
    hashtable.put("key3", "value3");
}).start();

new Thread(() -> {
    System.out.println(hashtable.get("key1"));
}).start();

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap<String, String> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
concurrentHashMap.put("key1", "value1");
concurrentHashMap.put("key2", "value2");

// 多线程操作
new Thread(() -> {
    concurrentHashMap.put("key3", "value3");
}).start();

new Thread(() -> {
    System.out.println(concurrentHashMap.get("key1"));
}).start();