在 SQL 查询中,虽然我们书写查询语句的顺序是 SELECT
, FROM
, JOIN
, WHERE
, GROUP BY
, HAVING
, ORDER BY
, 和 LIMIT
,但数据库引擎执行这些操作的实际顺序与书写顺序并不完全相同。以下是SQL查询执行的大致顺序:
- FROM:首先,数据库从
FROM
子句指定的数据表开始处理。如果涉及到多个表,则需要确定如何连接这些表。 - JOIN:根据
JOIN
条件将来自不同表的数据组合在一起。这个过程包括内连接、外连接等类型,具体取决于查询中的定义。 - WHERE:在这一步,数据库会应用
WHERE
子句中的过滤条件来筛选符合条件的记录。这一步发生在数据分组之前。 - GROUP BY:接下来,数据库会按照
GROUP BY
子句指定的列对结果集进行分组。这对于聚合函数(如COUNT()
,SUM()
,AVG()
等)的计算是必需的。 - HAVING:
HAVING
子句用于过滤由GROUP BY
创建的分组,只有满足HAVING
条件的组才会被保留。它类似于WHERE
,但是应用于组而不是单个记录。 - SELECT:现在到了实际选择要返回哪些列的时候了。这里也包括计算任何指定的表达式或聚合函数的结果。
- ORDER BY:根据
ORDER BY
子句对最终结果集进行排序。可以基于一个或多个列,并且支持升序和降序排列。 - LIMIT / OFFSET:最后,如果有
LIMIT
或OFFSET
子句,它们会限制返回给用户的行数,或者指定从哪个位置开始返回数据。注意,不同的数据库系统可能对此有不同的实现方式,例如 MySQL 使用LIMIT
,而 PostgreSQL 可能使用LIMIT
和OFFSET
的组合。
值得注意的是,尽管这是逻辑上的执行顺序,现代数据库管理系统(DBMS)通常会对查询进行优化,以提高执行效率,因此物理执行顺序可能会有所不同。此外,具体的执行计划可以通过查询数据库的执行计划工具(如 EXPLAIN
)来查看。
THE END