面试题：Redis 中常见的数据类型有哪些？

Redis 支持多种数据类型，每种数据类型都针对特定的使用场景进行了优化。以下是 Redis 中常见的数据类型及其简要介绍：

1. String（字符串）
   • 最基础的数据类型，可用于存储文本或二进制数据。
   • 支持简单的键值对存储，例如存储用户信息、配置参数等。
   • 还可以用于执行一些原子操作，如递增数值、追加字符串等。
2. Hash（哈希）
   • 用来存储对象，每个哈希可以存储多达 2^32 – 1 个字段与值的映射。
   • 非常适合表示具有多个属性的对象，比如用户详情，包括姓名、年龄等多个字段。
3. List（列表）
   • 按照插入顺序排序的字符串链表，在列表的两端进行插入和删除操作非常高效。
   • 常用于实现队列、栈等功能，支持诸如 LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP 等命令。
4. Set（集合）
   • 不允许重复元素的无序集合。
   • 支持集合间的交集、并集和差集操作，适用于社交网络中好友推荐、共同兴趣分析等场景。
5. Sorted Set（有序集合）
   • 类似于集合，但每个元素关联了一个分数(score)，通过分数来为成员排序。
   • 常见的应用包括排行榜系统、优先级队列等，能够快速获取指定范围内的元素。
6. Bitmaps（位图）
   • 实际上不是一种独立的数据类型，而是字符串类型的特殊应用形式。
   • 允许对字符串的位进行操作，适用于需要进行大量布尔运算的情况，如用户签到统计。
7. HyperLogLogs
   • 用于基数估计，即估算一个集合中不同元素的数量而不必精确存储这些元素。
   • 非常节省空间，适用于大数据场景下的唯一计数问题，如网站访问量统计。
8. Streams（流）
   • 提供了更复杂的消息队列功能，支持多消费者组、消息确认机制等特性。
   • 适用于构建实时处理系统，如日志收集、事件驱动架构等。

以上就是 Redis 中几种主要的数据类型，它们各自有着不同的特性和适用场景。理解这些数据类型的特点有助于在实际开发过程中选择最合适的工具来解决问题。