面试题:Spring 事务有几个隔离级别?

Spring 事务的隔离级别定义了事务在并发操作时的数据可见性和一致性。Spring 支持 5 种隔离级别,这些隔离级别与数据库的隔离级别一致。以下是具体的隔离级别及其特点:


1. DEFAULT(默认)

  • 行为:使用底层数据库的默认隔离级别。
  • 示例
    • MySQL 默认是 REPEATABLE_READ
    • Oracle 默认是 READ_COMMITTED
  • 适用场景:适用于大多数场景,兼容性较好。

2. READ_UNCOMMITTED(读未提交)

  • 行为:允许一个事务读取另一个未提交事务的数据。
  • 问题:可能导致 脏读不可重复读 和 幻读
  • 适用场景:对数据一致性要求不高的场景。

3. READ_COMMITTED(读已提交)

  • 行为:保证一个事务只能读取到已提交的数据。
  • 问题:可以避免脏读,但可能出现 不可重复读 和 幻读
  • 适用场景:大多数数据库的默认隔离级别(如 Oracle)。

4. REPEATABLE_READ(可重复读)

  • 行为:保证在同一个事务中多次读取同一数据时,结果一致。
  • 问题:可以避免脏读和不可重复读,但可能出现 幻读
  • 适用场景:MySQL 的默认隔离级别。

5. SERIALIZABLE(串行化)

  • 行为:最高的隔离级别,强制事务串行执行,避免脏读、不可重复读和幻读。
  • 问题:性能最差,因为所有操作都是串行的。
  • 适用场景:对数据一致性要求极高的场景。

隔离级别与并发问题

隔离级别脏读(Dirty Read)不可重复读(Non-Repeatable Read)幻读(Phantom Read)
READ_UNCOMMITTED可能可能可能
READ_COMMITTED不可能可能可能
REPEATABLE_READ不可能不可能可能
SERIALIZABLE不可能不可能不可能

总结

Spring 事务的隔离级别提供了对并发问题的控制,开发人员可以根据业务需求选择合适的隔离级别:

  • DEFAULT:使用数据库默认隔离级别,兼容性最好。
  • READ_UNCOMMITTED:性能最高,但数据一致性最差。
  • READ_COMMITTED:平衡性能与一致性,适合大多数场景。
  • REPEATABLE_READ:避免不可重复读,适合需要高一致性的场景。
  • SERIALIZABLE:数据一致性最高,但性能最差。

理解这些隔离级别有助于在开发中更好地管理事务,确保数据的一致性和系统的性能。

THE END
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