面试题：为什么 JavaScript 中 0.1 + 0.2 !== 0.3，如何让其相等？

这是一个经典的 JavaScript 浮点数精度问题。

一、为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3？

根本原因：二进制浮点数的精度限制

JavaScript 使用 IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数来表示数字。这种格式无法精确表示某些十进制小数（如 0.1 和 0.2），因为它们在二进制中是无限循环小数。

• 0.1（十进制）在二进制中是 0.0001100110011...（无限循环）
• 0.2（十进制）在二进制中是 0.001100110011...（无限循环）

由于计算机内存有限，这些无限循环的小数必须被截断或舍入，导致微小的精度损失。

实际计算结果：

console.log(0.1 + 0.2); 
// 输出：0.30000000000000004

console.log(0.1 + 0.2 === 0.3);
// 输出：false

0.1 + 0.2 的结果并不是精确的 0.3，而是略大于 0.3 的 0.30000000000000004。

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二、如何让 0.1 + 0.2 等于 0.3？

方法 1：使用 Number.EPSILON 进行近似比较（推荐）

Number.EPSILON 表示 JavaScript 中可以表示的最小差值（约为 2.22e-16）。我们可以利用它来判断两个浮点数是否“足够接近”。

function isEqual(a, b) {
  return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}

isEqual(0.1 + 0.2, 0.3); // true

⚠️ 注意：Number.EPSILON 非常小，适用于大多数情况，但在涉及较大数字时可能需要调整容差。

方法 2：转换为整数进行计算

将小数乘以 10 的幂次，转换为整数运算，再除回去。

const result = (0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10; // (1 + 2) / 10 = 0.3
console.log(result === 0.3); // true

适用于已知小数位数的场景（如货币计算，以“分”为单位）。

方法 3：使用 toFixed() 并转换回数字

const result = parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10));
console.log(result === 0.3); // true

• toFixed(n) 将数字转换为指定小数位数的字符串。
• parseFloat() 将其转回数字，并舍入到指定精度。

⚠️ 注意：toFixed() 返回字符串，需用 parseFloat() 或 Number() 转回。

方法 4：使用专门的库

对于高精度计算，建议使用专门的库：

• decimal.js
• big.js
• bignumber.js

// 使用 decimal.js 示例
const Decimal = require('decimal.js');
const a = new Decimal(0.1);
const b = new Decimal(0.2);
const sum = a.plus(b);
console.log(sum.equals(0.3)); // true

这些库使用十进制算术，避免了二进制浮点数的精度问题。

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三、总结

问题	解答
为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3？	因为 0.1 和 0.2 在二进制中无法精确表示，导致计算时有微小的精度损失。
如何解决？	使用 Number.EPSILON 进行近似比较（✅ 推荐）转换为整数运算使用 toFixed() + parseFloat()使用高精度计算库（如 decimal.js）

核心思想：JavaScript 的浮点数精度问题是语言底层机制决定的，无法完全避免。在涉及小数计算时，应避免直接使用 === 比较，而是采用近似比较或整数化策略。