排序
面试题：如何使用 Redis 统计大量用户唯一访问量（UV）？
统计大量用户的唯一访问量（UV，Unique Visitors）是一个常见的需求，尤其是在高并发的场景下。Redis 提供了多种数据结构和方法来实现 UV 统计，以下是几种常用的方案： 1. 使用 Set 数据结构 S...
38天前面试题：为什么 Redis Zset 用跳表实现而不是红黑树？B+树？
Redis 选择跳表（Skip List）作为 Zset 的底层实现，而不是红黑树或 B+ 树，主要基于以下几个原因： 1. 性能方面的考量 查询性能： 跳表的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是 O(log N)...
48天前面试题：Redis 集群会出现脑裂问题吗？
Redis 集群在特定情况下可能会出现脑裂问题（Split-Brain），尽管它通过一些机制来尽量减少这种情况的发生。 什么是脑裂问题？ 脑裂问题通常发生在分布式系统中，当网络分区（Network Partition...
38天前面试题：Redis 中的 Ziplist 和 Quicklist 数据结构的特点是什么？
Redis 中的 Ziplist 和 Quicklist 是两种用于优化内存使用和提高性能的数据结构，分别用于实现列表（List）和哈希表（Hash）等数据类型。以下是它们的特点和设计原理。 1.&...
38天前面试题：Redis 和 Memcached 有哪些区别？
Redis 和 Memcached 都是高性能的内存缓存系统，但它们的设计目标、功能特性和适用场景有所不同。以下是它们的主要区别： 1. 数据类型 Redis： 支持多种数据类型，包括字符...
37天前面试题：如何使用 Redis 快速实现布隆过滤器？
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于集合中。它的特点是： 空间效率高：使用较少的内存存储大量数据。 查询速度快：时间复杂度为 O(k)，k 是哈希函...
38天前面试题：Redis Zset 的实现原理是什么？
Redis 的有序集合（Zset）是一个复合数据结构，它结合了 跳表（Skip List） 和 哈希表（Hash Table） 来实现高效的数据存储和操作。以下是 Zset 的实现原理： 1. Zset...
48天前面试题：Redis 的哨兵机制是什么？
Redis 的哨兵机制（Sentinel）是 Redis 高可用性（High Availability, HA）解决方案的核心组件之一。它的主要作用是监控 Redis 主从集群的状态，并在主节点（Master）发生故障时，自动进行故障...
38天前面试题：如何在 Redis 中实现队列和栈数据结构？
在 Redis 中实现队列和栈数据结构可以通过使用 Redis 的列表（List）数据结构来实现。Redis 的列表是一个双向链表，支持在头部和尾部进行插入和删除操作，因此非常适合用来实现队列和栈。 1. 实...
38天前面试题：Redis 的 hash 是什么？
Redis 的 Hash 是一种数据结构，用于存储键值对（field-value pairs）的集合。它类似于编程语言中的字典（Dictionary）或映射（Map），适合存储对象或实体的属性。 1. Hash 的基本特...
37天前
