排序
面试题:Redis 的虚拟内存(VM)机制是什么?
Redis 的虚拟内存(Virtual Memory, VM)机制是 Redis 早期版本(2.4 及之前)中用于应对内存不足的一种解决方案。 其核心思想是将不常用的数据(冷数据)从内存交换到磁盘上,从而释放内存空间...
面试题:Redis 中的 Big Key 问题是什么?如何解决?
Redis 中的 Big Key(大 Key)问题,是 Redis 使用过程中常见的性能隐患之一。它指的是某个 Redis Key 存储的数据量过大,远远超过常规 Key 的大小,从而引发一系列性能和稳定性问题。 一、什么...
面试题:Redis 中 EMBSTR 对象的阈值设置为何为 44?其调整历史是什么?
Redis 中 EMBSTR 对象的阈值设置为 44 字节 是经过深思熟虑的设计决策,主要目的是优化内存使用和性能。以下是详细解析: 一、44 字节阈值的由来 1. 内存分配与缓存行优化 Redis 默认...
面试题:Redis 为什么这么快?
Redis 之所以如此快速,主要依赖于以下几个核心设计和实现策略,这些设计共同作用,使其在高并发、低延迟的场景中表现出色: 1. 内存存储(In-Memory Storage) 核心优势:Redis 的所有数据都存...
面试题:Redis 实现分布式锁时可能遇到的问题有哪些?
在使用 Redis 实现分布式锁时,可能会遇到一些挑战和问题。正确理解和处理这些问题对于确保分布式锁的可靠性和效率至关重要。以下是一些常见的问题及其解决方案: 1. 锁的误释放 问题描述:如果...
面试题:Redis 中的内存碎片化是什么?如何进行优化?
Redis 中的内存碎片化是指 Redis 内存中存在大量无法被有效利用的空闲内存块,导致内存利用率下降。其核心问题在于 内部碎片 和 外部碎片: 一、内存碎片化的定义 内部碎片(Int...
面试题:Redis 的 Pipeline 功能是什么?
Redis 的 Pipeline(管道) 是一种客户端批量操作技术,用于减少客户端与 Redis 服务器之间的网络通信开销,从而显著提升批量操作的性能。以下是对其原理、优势、使用场景及注意事项...
面试题:Redis 性能瓶颈时如何处理?
当 Redis 出现性能瓶颈时,需要从多个维度进行分析和优化。以下是处理 Redis 性能瓶颈的系统性方法: 一、性能瓶颈的常见原因 内存瓶颈 原因:Redis 是内存数据库,内存不足会导致频繁的淘汰策...
面试题:Redis 通常应用于哪些场景?
Redis 作为高性能内存数据库,凭借其丰富的数据结构、低延迟和灵活的部署模式,在多种场景中发挥核心作用。以下是其典型应用场景及技术优势分析: 1. 缓存(最核心场景) 适用场景: Web 应用缓...
面试题:Redis 的 Red Lock 是什么?你了解吗?
Red Lock 是一种旨在 Redis 环境中实现分布式锁的算法,它由 Antonio Leita、Salvatore Sanfilippo(Redis 的创建者)等人提出。 Red Lock 主要是为了解决在分布式系统中获取和管理分布式锁的问...
