在 MySQL 中,B+ 树是一种常用的索引结构,通常用于 InnoDB 存储引擎。B+ 树的层数决定了其能存储的数据量。要计算三层 B+ 树能存储多少数据,需考虑以下几个因素:
1. B+ 树的结构
- 根节点:树的顶层,只有一个。
- 中间节点:树的中间层,可以有多个。
- 叶子节点:树的底层,存储实际数据。
2. 节点大小
InnoDB 中,默认页大小为 16KB(16384 字节)。每个节点的大小通常为一页。
3. 键值和指针大小
- 键值大小:假设主键为 BIGINT(8 字节)。
- 指针大小:InnoDB 中,指针通常为 6 字节。
4. 计算每个节点的键值数量
每个节点能存储的键值数量取决于键值和指针的大小。假设每个节点存储 n
个键值和 n+1
个指针,计算公式为:n×键值大小+(n+1)×指针大小≤页大小n×键值大小+(n+1)×指针大小≤页大小
代入数值:n×8+(n+1)×6≤16384n×8+(n+1)×6≤16384
简化:14n+6≤1638414n+6≤1638414n≤1637814n≤16378n≤1170n≤1170
因此,每个节点大约可以存储 1170 个键值。
5. 计算三层 B+ 树的数据量
- 根节点:1 个节点,1170 个键值。
- 中间层:1171 个节点(每个键值对应一个子节点),每个节点 1170 个键值,总计 1171×11701171×1170。
- 叶子层:1171×11701171×1170 个节点,每个节点存储实际数据。
假设每个叶子节点存储 15 条记录(具体取决于记录大小),则总记录数为:1171×1170×15≈20,000,0001171×1170×15≈20,000,000
总结
三层 B+ 树大约可以存储 2000 万条记录。实际存储量可能因记录大小、填充因子等因素有所不同。
注意事项
- 记录大小:记录越大,每个叶子节点存储的记录数越少。
- 填充因子:节点通常不会完全填满,实际存储量可能略低。
- 索引类型:主键索引和二级索引的存储方式不同,影响数据量。
这些计算基于典型配置,实际情况可能有所变化。
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