JVM垃圾回收（Garbor Collection, GC）调优的主要目标集中在以下几个方面：
- 减少GC停顿时间（Pause Time）：
- 对于许多应用程序，特别是那些需要快速响应的实时系统或交互式应用，减少垃圾回收导致的应用程序暂停时间是至关重要的。通过优化GC设置，可以尽量缩短这些停顿，从而改善用户体验。
- 提高吞吐量（Throughput）：
- 吞吐量指的是在不考虑GC开销的情况下，应用程序能够完成的工作量。提高吞吐量意味着减少由于GC活动引起的应用程序执行中断，使得CPU更多地用于处理业务逻辑而不是垃圾回收。
- 控制堆内存使用（Footprint）：
- 这涉及到管理JVM使用的内存量，包括堆大小、永久代/元空间大小等。合理配置堆内存参数可以帮助避免过度消耗物理内存，防止频繁的垃圾回收甚至是OutOfMemoryError的发生。
- 确保系统的稳定性和可预测性：
- 一个良好的GC策略应该能够提供一致且可预测的性能表现，避免因GC行为不稳定而导致的突发性长时间停顿或其他异常情况。这有助于维持系统的稳定性，并让管理员更容易进行容量规划和故障排除。
- 适应特定的应用场景：
- 不同的应用可能有不同的需求，比如Web服务器可能更关注低延迟，而批处理作业则可能优先考虑高吞吐量。因此，GC调优也需要根据具体应用场景的特点来定制化配置。
为了达到上述目标，通常需要深入了解应用的行为模式以及所选垃圾收集器的工作原理，然后针对性地调整相关参数，如堆大小分配、年轻代与老年代的比例、选择合适的垃圾收集器类型及其特定配置等。
此外，利用各种监控工具和技术持续跟踪和分析GC行为也是实现有效调优不可或缺的一部分。
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