G1垃圾收集器的设计初衷是为了高效管理大堆内存，同时提供可预测的停顿时间。
为了实现这些目标，G1引入了分区（Region）的概念，并且在不同代之间使用记忆集（Remembered Set, RS）来跟踪跨代引用，但是它并不维护年轻代到老年代的记忆集，原因主要基于效率和实用性方面的考虑：
1. 年轻代对象的生命周期特性
- 短暂存活：年轻代中的对象通常具有较短的生命周期，这意味着大多数年轻代的对象会在下一次Minor GC时被回收掉。因此，相对于老年代到年轻代或老年代内部的引用，年轻代到老年代的引用相对较少。
2. 减少开销
- 降低维护成本：如果为年轻代到老年代也维护记忆集，则需要额外的数据结构和处理逻辑来记录这种引用关系。考虑到年轻代对象的高周转率，这将导致频繁地更新记忆集，增加系统负担并可能影响性能。
- 避免不必要的复杂性：年轻代的GC过程主要是复制算法，该算法要求遍历所有活跃对象并将其复制到新的区域。在此过程中，可以直接检查每个对象的引用而不需要依赖额外的记忆集。
3. G1的工作方式
- 年轻代GC：在进行年轻代GC时，G1会暂停应用线程并对年轻代进行全面扫描以识别存活对象。由于此时整个年轻代都会被处理，没有必要通过记忆集来加速这个过程。
- 混合收集：当执行混合收集（Mixed GC），即同时清理部分老年代区域时，G1会根据各个区域中垃圾的比例优先选择“垃圾最多”的区域进行回收。在这个过程中，老年代到年轻代以及老年代内部的记忆集对于准确识别哪些区域应该优先被清理至关重要。
综上所述，由于年轻代对象的特性及其在GC过程中所扮演的角色，G1选择不对年轻代到老年代的引用维护记忆集，这样可以简化设计、减少不必要的性能开销，并保持高效的垃圾回收能力。
相反，G1专注于维护老年代到年轻代及老年代内部的记忆集，以便更有效地管理和回收老年代的空间。
THE END
